Préparation à l'IA

Avant d’investir dans l’IA, vous devez savoir si vos fondations peuvent la soutenir. Cette évaluation analyse vos données, systèmes, processus et gouvernance selon des standards d’exécution. Nous fournissons un score de préparation, un rapport détaillé et une feuille de route claire.


Évaluez votre préparation à l'IA dès aujourd'hui →

Ce que nous évaluons


Données et infrastructure
Vos données sont-elles propres, connectées et prêtes pour l’IA ?
Évalue la qualité, l’accessibilité et l’intégration de vos données et systèmes. L’IA dépend de données cohérentes et connectées pour produire des résultats précis et exploitables.

Processus et automatisation
Fonctionnez-vous encore avec des workflows manuels, ou l’automatisation est-elle déjà en place ?
Analyse la manière dont le travail est effectué et le niveau d’automatisation en place. Plus vos processus sont automatisés, plus l’IA peut rapidement accroître l’efficacité et réduire les coûts.

Personnes et culture
Vos équipes ont-elles les compétences et l’état d’esprit nécessaires pour adopter l’IA ?
Évalue les compétences, l’ouverture au changement et la préparation des équipes à collaborer avec l’IA. Une culture favorable accélère l’adoption et maximise l’impact des solutions d’IA.

Opportunités de cas d’usage
Où l’IA pourrait-elle générer le plus de valeur, le plus rapidement ?
Identifie les applications de l’IA à fort impact et à gains rapides dans votre entreprise. Prioriser les bons cas d’usage accélère le retour sur investissement et renforce la dynamique interne.

Risques et gouvernance
Vos pratiques de conformité et de sécurité sont-elles suffisamment solides pour l’IA ?
Examine les contrôles, les processus de conformité et la sécurité des données. Une gouvernance solide réduit les risques et ouvre la voie à une adoption responsable de l’IA.

Évaluation comparative des capacités en IA
Comment vous situez-vous par rapport à vos pairs et concurrents ?
Compare votre préparation à l’IA aux standards du secteur et à vos concurrents. Le benchmarking révèle vos points forts, vos retards et les actions nécessaires pour rester compétitif.

Comment ça fonctionne

Évaluation de préparation gratuite

Questionnaire
Vous choisissez entre une version courte (≈ 5 minutes) ou longue (≈ 30 minutes). Questions via chatbot.
Évaluation et notation
Vos réponses sont évaluées selon notre grille propriétaire et pondérées. Un score composite de 0 à 100 est généré.
Remise de l’évaluation
Vous recevez un rapport visuel (fiche de score) et un tableau de bord basés sur vos réponses.
Résultat
Fiche de score

Vous voyez immédiatement les résultats et les scores d’analyse, affichés par catégorie, sous-catégorie et élément individuel, afin de connaître vos points forts et vos points faibles.

Audit approfondi (conseil)

Lancement et accès
Nous intervenons, définissons le périmètre, et obtenons l’accès à vos systèmes, flux de données, intégrations et workflows.
Audit complet et analyse
Nous examinons votre infrastructure, votre architecture de données, vos opérations et workflows. Nous identifions ce qui est en place et ce qui manque.
Remise finale de l’évaluation
Nous produisons un rapport d’audit détaillé : risques, lacunes, opportunités.

Livrables

Rapport d’évaluation complet
Conclusions complètes sur la qualité des données, l’infrastructure, les workflows et la gouvernance. Chaque section détaille l’état actuel, le niveau de maturité mesuré et les lacunes spécifiques avec des preuves directes issues de l’accès aux systèmes et de l’analyse.

Analyse des risques et des écarts
Identification des échecs d’intégration, des dépendances manuelles, des flux de données fragmentés et des failles de conformité. Chaque risque est lié à son impact opérationnel et mis en correspondance avec les exigences d’automatisation et de déploiement de l’IA.

Projections de ROI
Modélisation des économies de coûts, gains d’efficacité et croissance des revenus liés aux cas d’usage IA définis. Inclut les métriques de référence, les gains attendus et des comparaisons de scénarios pour quantifier le retour sur investissement.

Feuille de route
Plan de mise en œuvre étape par étape, séquençant les remédiations immédiates, les améliorations systémiques à moyen terme et les initiatives IA à long terme. Chaque phase est alignée sur les priorités métier, les ressources nécessaires et les résultats mesurables.