Stratégie IA

Avant d’investir dans l’IA, vous devez savoir si vos fondations peuvent la soutenir. Cette évaluation analyse vos données, systèmes, processus et gouvernance selon des standards d’exécution. Nous fournissons un score de préparation, un rapport détaillé et une feuille de route claire.


Construisez une stratégie gagnante →

Ce que nous faisons


Définir les initiatives et les objectifs
Nous alignons les initiatives IA sur vos priorités métier pour définir une trajectoire claire. Sans objectifs définis, les projets dérivent et la valeur reste inexploitée.

Conception de l’architecture
Nous cartographions l’intégration des capacités IA dans votre pile technologique existante. Sans compatibilité, l’adoption ralentit et les coûts augmentent.

Approche de développement
Nous établissons une source de vérité unique qui unifie les données à travers les systèmes. Sans cela, les insights se fragmentent et la prise de décision ralentit.

Calendrier et budgétisation des ressources
Nous élaborons des plans réalistes pour la livraison et l’utilisation des ressources. Sans structure, les projets dépassent les budgets et manquent les échéances.

Priorités et livrables

Focalisation sur la performance

Automatisation
Échelle opérationnelle de l’IA : rationalisez les workflows et éliminez les goulets d’étranglement. Automatisation et interopérabilité IA : des systèmes d’entreprise connectés et efficaces.
Expérience Client
Stimulez la rétention, la fidélité et la valeur vie client.
Coût et efficacité
Réduisez les gaspillages, optimisez les opérations, maximisez les marges.
Croissance du chiffre d’affaires
Ventes, marketing et RevOps propulsés par l’IA.

Focalisation sur la résilience

Risques et conformité liés à l’IA
Renforcez les contrôles et minimisez les expositions.
Données fiables
Transformez le chaos en insights exploitables et fiables pour l’entreprise.

Livrables

Cas d’usage priorisés
Nous identifions et classons les opportunités IA générant le plus de valeur. Sans pondération rigoureuse des cas d’usage, les ressources se dispersent et les résultats déçoivent.

Modèle opérationnel cible
Nous concevons les structures, rôles et processus nécessaires pour intégrer efficacement l’IA. Si les responsabilités restent floues, la responsabilité s’érode et l’adoption échoue.

Schéma d’architecture
Nous définissons les fondations techniques nécessaires pour faire évoluer l’IA de manière sécurisée et fiable. Les lacunes de conception mènent à des systèmes fragiles et à des reprises coûteuses.

Plan de mise en œuvre
Nous cartographions les étapes, les délais et les responsabilités pour l’exécution. Sans coordination rigoureuse, l’élan s’essouffle et les résultats deviennent inaccessibles.